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优秀的人也可能失业
现实中求职时拿不到offer是常有的事，但拿到多家offer最后却没工作的人也不在少数。
朋友小李大学毕业前曾在多家著名公司实习，并且表现优异，毕业前他的朋友圈都是各种活动、实习、聚会的照片，让人好生羡慕，大家都以为毕业后他会在其中一个公司好好发展，没想到毕业后大家读研的读研、工作的工作，而他却在朋友圈求起了职。
之后聊天才知道，毕业之前实习过的几个公司都很认可他，允诺他全职offer，然而他却不断对比，纠结于该选哪个，等终于决定好去哪的时候，才发现想去的公司已经把人招够了，根本没有他的一席之地。之后在网上求职，不是想去的公司招聘满了，就是他达不到想去的公司的招聘要求，无奈之下他才在朋友圈求职，请朋友给他推荐工作。
不是优秀的人一定就会有好工作。要学会适度对比，一旦有好的机会要立马把握住，挑挑捡捡很容易错过好机会。
这样的情况无独有偶，网上也经常能见到一些手拿多家大厂offer还来问网友该去哪个的网友，抛去凡尔赛不说，真的建议该问问自己到底更看中哪个公司的哪些方面，毕竟是自己求职，还是要自己决定。
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薪资不是唯一标准
丹丹是一家在线教育公司的HR，招聘时曾遇到一个求职者想找教育行业的工作，丹丹给他约了面试，但在面试当天，求职者爽约去了同行另一家公司面试，面试没通过又回来求丹丹给他一次面试机会。然而在面试前一天又以其他公司薪资较高为由拒绝了丹丹的面试，随后又被淘汰，同时也错过了丹丹给他的机会。直到将近3个月后，丹丹偶然间看到他的朋友圈还在发着要去面试的动态。
薪资、福利待遇、发展前景、平台、离家距离等等都是求职者要综合考虑的因素，如果只是一味地追求高薪，而不考虑自身实力和技能是否达到要求，那么只会在求职的道路上越走越远。
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帕累托最优
帕累托最优（ParetoOptimality），也称为帕累托效率（Paretoefficiency），是指资源分配的一种理想状态，假定固有的一群人和可分配的资源，从一种分配状态到另一种状态的变化中，在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好，这就是帕累托改进或帕累托最优化。帕累托最优状态就是不可能再有更多的帕累托改进的余地。
北大才女李雪琴曾运用经济学模型帕累托最优谈生活工作，向我们展现了选择中平衡点的重要性。
求职也是一样，想要离家近，薪资可能会低一点；想要薪资高，可能工作难度会高一点；想要工作轻松，工资可能会低一点……
如果真的有离家近、薪资又高、还轻松的工作，那么不用看，这个职位一定已经有人了，而且以你目前的条件来说，也可能很难达到这个职位的要求。帕累托最优原则告诉我们：有时候过度的追求极致，可能会影响到我们的选择，不如在最
