21世纪以来我国经济学研究主题的发展与演变——基于经济学期刊摘要的主题挖掘
作者
官国宇胡汉云
官国宇，东北师范大学经济与管理学院副教授，博士
胡汉云，东北师范大学经济与管理学院硕士研究生
本文原载《深圳社会科学》年第3期
[摘要]近年来，中国经济快速稳定发展，为经济学研究提供了丰沃的土壤。然而，面对海量文献，读者难以把握经济学的研究热点和发展规律。科学文献的文本挖掘可以为学者们更好地把握学科前沿和研究现状提供参考。经济学类CSSCI来源期刊代表了国内经济学研究的最高水平，其研究主题围绕当代社会经济热点。本文对—年经济学科CSSCI来源期刊摘要文本数据进行主题挖掘，旨在发现21世纪以来中国经济学研究的主要领域及其发展趋势。首先，利用LDA主题模型计算主题一致性得分，确定最佳主题数；第二，通过计算JS散度得到主题距离矩阵，进而度量各主题间的相关关系；第三，由“文档-主题”的概率分布得出各期刊研究主题的偏好与主题的年度分布规律。研究发现：中国经济学研究大致涵盖20个主题；各研究主题之间呈现出一定的亲疏关系；各期刊对研究主题有所偏好；中国经济学研究热点具有时代特征，反映了中国经济发展不同历史阶段。根据研究结果，经济学科CSSCI来源期刊摘要数据的主题挖掘见证了中国21世纪以来经济学研究的发展历程，可以为青年学者的经济学研究选题和期刊投稿提供参考建议。学者们可以根据“年代-主题”分布审视研究选题的时代意义；根据“期刊-主题”分布选择恰当的投稿期刊，提高研究成果接受发表的概率。
[关键词]经济学研究；研究热点；文献计量；主题挖掘
一、引言
改革开放四十多年来，中国特色社会主义事业取得了举世瞩目的成就，这为中国特色社会主义经济理论的发展和繁荣提供了丰沃的土壤。年3月4日，习近平总书记在第十三届中国*治协商会议文化艺术界、社会科学委员会的演讲中强调了有意义的学术研究都应该反映现实、关照现实。学术研究应该植根于中国土地、立足于中国现实，展示现代中国的发展和进步，诠释中国精神、中国价值和中国力量。而提高实用性和创造力是当前学术研究面临的主要问题。年中国国内生产总值（GDP）增长6.6%，年中国GDP增长6.1%，增速比上年下降0.5个百分点，而年新冠疫情的全球蔓延无疑对中国经济产生巨大影响，面对国内经济下行压力，经济学研究任重道远。中国的经济学研究工作者正在为之不懈努力，结合中国国情，汲取并借鉴世界经典和前沿的经济学思想和方法，取得了丰硕的研究成果。
CSSCI（中国社会科学引文索引）是南京大学中国社会科学研究评估中心开发的引文数据库，用于检索中文人文社会科学领域高质量且高影响力的学术文献，很多高等院校和科研院所将其作为衡量学术水平的重要参考标准。经济学类CSSCI来源期刊代表了国内经济学研究的最高水平，围绕当代热点和前沿经济问题展开，其研究主题与当时社会经济情形紧密相关，是经济发展阶段性特征的重要体现。本文对—年经济学科的CSSCI来源期刊摘要汉语文本数据进行主题挖掘，借助前沿的文本挖掘与自然语言处理方法，旨在探寻21世纪以来我国经济学研究主题的发展与演变路径，以期为经济学研究学者们选题和期刊投稿提供数据参考支撑和建议。
二、文献综述
主题建模是挖掘文本数据潜在信息的重要工具，而潜在狄利克雷（LDA）模型是主题建模的核心技术之一。LDA模型是Blei等在年提出的用来描述“文档、主题、关键词”三者关系的概率生成模型。该模型假设每个文档是由多个主题组合而成，而每个主题又是由多个词组成，基于“主题-关键词”分布识别大规模文档或者语料库中隐藏的主题信息。词袋（BagofWords）模型是建立LDA模型的基础，它将每个文档表示为一个词频向量，从而将文档信息转化为易于建模的数值型矩阵。LDA模型可生成两个概率分布矩阵，一个是“文档-主题”概率分布矩阵，另一个是“主题-关键词”的概率分布矩阵。其中主题是对文档内容的提炼，该模型可从大规模语料库中提取主题。
LDA模型作为重要的文本主题挖掘技术，在国内早期主要应用于计算机领域。陈江峰、于建*()结合LDA生成概率模型的特点与Web服务的结构化特性，有效地提高了Web服务发现的效率和精确率。随着Web2.0的发展，在线评论资源日益普及，各大互联网平台积累了数量庞大的UGC用户，一些具有主观情感的网络评论、网络文章蕴含着巨大的潜在商业价值，受到了工业界和商业界的
